当使用 AI 修复老照片并处理背景模糊问题时，可以尝试以下多种方法：

选择合适的 AI 修复工具：不同的 AI 工具对背景模糊的处理能力和效果有所不同。例如，Topaz Gigapixel AI 具有强大的图像放大和增强功能，能够在一定程度上改善背景的清晰度和细节。Luminar AI 则以其智能的图像识别和处理算法，可以针对背景进行优化，使模糊的背景变得更加清晰自然。用户可以根据自己的需求和预算，选择适合的工具。

调整 AI 修复参数：大多数 AI 修复工具都提供了丰富的参数设置选项。在处理背景模糊时，可以适当调整锐化、降噪和细节增强等参数。增加锐化参数可以提高背景的清晰度，但要注意不要过度锐化，以免产生噪点和失真。降低降噪参数可以保留更多的细节，但可能会使背景中的噪点增加。通过不断尝试和调整这些参数，可以找到最佳的修复效果。

分步修复：对于背景模糊较为严重的老照片，可以采用分步修复的方法。先使用 AI 工具对整体图像进行初步修复，提高图像的清晰度和对比度。然后，将修复后的图像导入到图像编辑软件中，如 Photoshop。在 Photoshop 中，可以使用蒙版工具将背景与主体分离，对背景部分进行单独的修复和增强操作，如进一步锐化、调整色彩等。这样可以更精确地控制背景的修复效果，避免对主体造成不必要的影响。

添加纹理和细节：为了使模糊的背景看起来更加真实和自然，可以尝试添加一些纹理和细节。使用 AI 工具或图像编辑软件中的纹理生成功能，为背景添加一些合适的纹理，如草地、砖墙、木纹等。还可以通过复制和粘贴相似的图像区域，来补充背景中缺失的细节。但要注意保持纹理和细节的一致性和协调性，以免显得突兀。

参考相似图像：如果老照片的背景模糊严重，难以直接修复，可以寻找一些与老照片背景相似的清晰图像作为参考。通过观察参考图像的细节和特征，在修复过程中借鉴其纹理、色彩和光影效果，使修复后的背景更加逼真。也可以将参考图像的部分元素融入到老照片的背景中，进行合成和修复。

人工修复辅助：尽管 AI 修复工具功能强大，但在某些情况下，人工修复仍然是必要的。对于一些复杂的背景模糊问题，如背景中有重要的文字、图案或人物等，需要人工进行细致的修复和调整。使用图像编辑软件中的画笔、克隆图章、修补工具等，对背景进行手动修复和润色，以达到更好的修复效果。

多次修复与对比：在使用 AI 修复老照片背景模糊时，不要局限于一次修复的结果。可以多次尝试不同的修复参数和方法，对每次修复后的图像进行对比和评估。通过比较不同修复结果的优缺点，选择最满意的修复效果。也可以将多次修复的结果进行融合，结合各自的优点，得到更完美的修复图像。